DeepLearning Python

[Python] matplotlibの使い方 (簡単なまとめ)

Pythonで機械学習の勉強をしているとmatplotlibを使ってグラフを描く事がよくあります。 数式の勉強とかしていても、描画の仕方を知っていた方が良いので使い方を調べました。 詳しい使い方ではありませんが、簡単にまとめます。 ## 簡単なグラフを描画 ```python `gutter:true; import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 6, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, label='sin') plt.grid(which='major',color='black',linestyle='-') # グリッドを表示 plt.legend() # 凡例を表示 plt.show() ``` plotメソッドにxとyを指定すればプロットできます。

## 2つのグラフを表示する ```python `gutter:true; import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 6, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, label='sin') plt.plot(x, np.cos(x), linestyle='--', label='cos') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('グラフテスト') plt.legend() # 凡例を表示 plt.show() ``` plotメソッドを複数かいCallすれば複数のグラフもプロットできます。 画像では日本語が文字化けしてしまった... 英語にしておくのがよさげ。